FactSnap并非新模型的“大而全”代表，它专注一个简单场景：当浏览网页时，如果对某段文字产生怀疑，可以高亮选中并进行快速查证。
初步分析：插件通过Groq平台调用LLaMA 3.3模型，对用户高亮的语句生成快速初判结果，通常在1秒内完成。资料检索：同步调用exa.sh搜索引擎，查找与该主张（claim）相关的网络资料。相关链接不会立即呈现，而是作为下一步判断的输入。详细验证：FactSnap利用GPT-4o-mini对claim与找到的文献或网页内容进行比对分析，生成“Explanation”部分的详细文本，并附上引用来源，作为补充解释。
整个过程中，用户最早看到的是初步判断，随后插件会自动刷新为更完整的比对结果。从模型分工上看，FactSnap采用了“初判-检索-细节验证”结构，在性能和信息深度之间做了一定权衡。
带着这个疑问，智东西选取了三条近期热度较高或争议较大的内容，包括新闻、社交网络热帖和被后续辟谣的跨语言合作报道。
FactSnap的核查结果为属实，并给出了详细解释，指出该声明已被多家主流媒体证实，金额、股权比例与估值数据一致，且还补充了Alexandr Wang可能在Meta担任角色的信息。
“Social media giant ByteDance is helping the 177-year-old Chinese jewellery company Lao Feng Xiang develop a new generation of smart glasses, powered by artificial intelligence (AI), that feature real-time voice navigation and translation functions.”（字节跳动正与177年历史的中国珠宝品牌老凤祥合作，共同开发新一代人工智能智能眼镜。该产品搭载实时语音导航与翻译功能。）
FactSnap判定为属实，给出的解释为：该合作计划符合近期中国科技公司在可穿戴设备上的布局趋势，并列举了多个英文新闻报道作为支撑。
但这与火山引擎随后发布的辟谣声明相矛盾，说明FactSnap当前对于中文信息源中的后续变更尚未完全捕捉，其在非英文信息源更新处理方面仍存在延迟或盲区。
虽然起初信息来自Gemini回答，但FactSnap依赖搜索引擎检索到了多篇官方报告与权威报道，并调用其他大模型进行比对，而后做出判断。
当然，它仍存在一些重要局限：如对社交语境、非字面语言、非英文内容的理解偏弱。未来若能补齐语境建模、多语言支持与跨浏览器兼容等能力，FactSnap有望成为一个重要的“AI辅助判断工具”。
成色18k.8.35mb菠萝而在另一块场地上，弗鲁米嫩塞更是将消极比赛发挥到了极致。实力占优的巴甲球队在场上全线退守，他们的控球率只有32%，射门6次！让人不敢相信的是，他们全场竟然0射正！它们做了一件事：主动设立联合实验室，和当地高校、研究机构合作，把技术标准对接到欧盟体系中；这一招，既满足了监管要求，又赢得了政府信任，最终不仅拿到了生产许可，还获得了德国政府的产业补贴。成色18k.8.35mb菠萝WWW.7799.GOV.CN沃克-凯斯勒现在有资格获得提前续约合同。对一支没有年轻球员呈现出明星潜力的球队来说，为一名进攻端贡献甚微的护框者支付大笔资金是否合理？这是一个值得思考的问题。这里有一个更大的问题：劳里-马尔卡宁在签下顶薪合同后，他的交易价值是多少？爵士队在去年的谈判中要价很高。目前，当地残联工作人员表示已与多所高校沟通，这种积极态度值得肯定，但更需建立制度化的支持体系。残联、教育部门、招生机构应当形成联动机制，及时解答家长疑问，协助残疾学生完成志愿填报，确保他们不因信息不对称或程序障碍而错失求学机会。也呼吁更多高校都应积极为残疾学生提供无障碍设施、专业适配等配套支持，向更多身体残疾但志存高远的学生敞开怀抱，为他们的学习和生活提供更多可能性。
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📸 郑楠记者 王哲行 摄
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📸 李志彬记者 李成忠 摄
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